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高并发系统常用三板斧来保护系统:缓存、降级和限流,API网关作为所有请求的入口,请求量大,可以通过对并发访问的请求进行限速来保护系统的可用性。
常用的限流算法比如有令牌桶算法,漏桶算法,计数器算法等,在Zuul中我们可以自己去实现限流的功能,Spring Cloud Gateway的出现本身就是用来替代Zuul的,要想替代那肯定得有强大的功能,除了性能上的优势之外,Spring Cloud Gateway还提供了很多新功能,比如限流操作,使用起来非常简单。
目前限流提供了基于Redis的实现,首先引入依赖,
org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis-reactive
然后就可以以通过KeyResolver来指定限流的Key,比如我们需要根据用户来做限流,IP来做限流等等。
通过exchange对象可以获取到请求信息,这边用了HostName。
@BeanKeyResolver userKeyResolver() { return exchange -> Mono.just(exchange.getRequest().getQueryParams().getFirst("userId"));}
通过exchange对象可以获取到请求信息,获取当前请求的用户ID或者用户名,使用这种方式限流,请求路径中必须携带userId参数。
@BeanKeyResolver userKeyResolver() { return exchange -> Mono.just(exchange.getRequest().getQueryParams().getFirst("userId"));}
获取请求地址的uri作为限流key。
@BeanKeyResolver apiKeyResolver() { return exchange -> Mono.just(exchange.getRequest().getPath().value());}
配置好后就可以进行限流测试了,注意观察redis中的数据。
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